中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹（受访者供图）

当（dāng）前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革（gé）方兴未（wèi）艾（ài）。 在（zài）移动互（hù）联（lián）网、大数据、超级（jí）计算、传感网、脑科学（xué）等新（xīn）理（lǐ）论新技术驱（qū）动下，人工智（zhì）能呈（chéng）现深（shēn）度学习（xí）、跨界融合、人机协（xié）同、群智开放、自主操控等新特征，正在对（duì）经济发展、社会进步（bù）、全球治理等方面产生重大（dà）而（ér）深远的影响。

近年来，中央在多次重要（yào）会议（yì）中对人（rén）工（gōng）智能的重要性和发展前景进行（háng）阐述。 加快发展新一代人工（gōng）智（zhì）能是我们赢得（dé）全球科技竞争主动（dòng）权的（de）重要（yào）战略（luè）抓（zhuā）手。

当（dāng）前，我国人工（gōng）智能产业发展处于（yú）什么（me）阶（jiē）段？ 如何看（kàn）待当前的（de）发展态势？ 未来应如何（hé）引（yǐn）导产业安（ān）全有序健康（kāng）发展？ 围绕这些问题，近日，人民（mín）网科技频道专访了中国科学院院士、清华大学人工智能研究院（yuàn）院长张钹。

张（zhāng）钹表示（shì），当前中国（guó）在人（rén）工智（zhì）能产业发展（zhǎn）方（fāng）面（miàn）与国际先进水（shuǐ）平的差距并（bìng）不是（shì）很大，但企业质量有待与数量"看齐"，在拓宽应用场景（jǐng）、加强（qiáng）数据安全和算法安全等（děng）方面（miàn）加大功夫。

他提出"第三代人工智能"的概念，并表示希望通（tōng）过（guò）政策和（hé）法规之外的技术途径（jìng）解决人工（gōng）智能的安全问题。

以下（xià）为（wéi）专访实录 ：

人民（mín）网科技：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱（qū）动（dòng）力量，加快发展新一代人工（gōng）智能（néng）是事关我国（guó）能否（fǒu）抓（zhuā）住（zhù）新一（yī）轮科（kē）技革命和（hé）产业变（biàn）革机遇的战略问题。 对于（yú）当前我国人工智能产（chǎn）业发展（zhǎn）进程，您怎么看？

张钹（bó）：业界（jiè）普遍认为，人（rén）工智能（néng）到（dào）目前（qián）为（wéi）止经历了两代（dài）。 "第（dì）一代人工智能"是知（zhī）识驱动型（xíng）的，也被（bèi）称（chēng）作"符号主义";"第二代人工（gōng）智能"是数据驱动型（xíng）的（de），就（jiù）是大家现在非常熟悉的"大数（shù）据""深度学习"。

人工（gōng）智能最早于1956年起步于国外，而在中（zhōng）国则（zé）起步于1978年。 不过这60年中，前面（miàn）40年（nián）左右，也（yě）就是"第一（yī）代人工智能（néng）"，其（qí）进展较小。 真正的进展主要是（shì）在（zài）近（jìn）20年里取得（dé）的（de），也就（jiù）是"第二代人工智能（néng）"。 就目前来（lái）看（kàn），中国和国际（jì）上的（de）发展差距并不是（shì）很（hěn）大。

聚焦产业（yè）领域，我们所说的（de）人工智能产业（yè）实（shí）际上分为两个大类：一（yī）类是传（chuán）统信息（xī）产业的（de）智能化，典型的就是如BAT、字（zì）节跳动这样的互联（lián）网公司。 他们在发（fā）展（zhǎn）过程中积累了大量用（yòng）户（hù），然后根据这些用户数据建立了（le）相应的（de）模型或画像，也（yě）就是（shì）建立所谓的用户"知识图谱"。 以物品配送为例，由用（yòng）户位置、商（shāng）家位置、以及骑（qí）手的位置等信息组成的几千万甚至（zhì）上亿的数据，建立成库，再通过人工智能（néng）的算法将其匹配、优化（huà），可以大大提升配送效率。 通过这种方式升级传统产业（yè），已经（jīng）取得了非（fēi）常大（dà）的效益（yì）。 在这方面，中国（guó）是做得不（bú）错的。

人民（mín）网科技：人（rén）脸识别、智（zhì）能音箱（xiāng）、智能（néng）客服...... 近年（nián）来，不仅越（yuè）来（lái）越多的企业开始涉足（zú）人（rén）工智能，"人（rén）工（gōng）智能（néng）"也（yě）成（chéng）为高考考生最关注的专业方向之一。 在您（nín）看来，当（dāng）前人工智能是否"过热"？

张钹：据统计（jì），全球10亿美金估值（zhí）以上的人工智能企业（yè）一共有40家（jiā），其中（zhōng）美国20家，中国15家。 从数量上来说，中国（guó）稳处于第二位。 然而需要注意的是，这些企业（yè）虽然估值很（hěn）高（gāo），但盈利能力还很有限（xiàn），大部分可能还在亏本。 这是不容（róng）过度乐（lè）观的。

我认为，人工智能核心产业应该是独立于（yú）信（xìn）息产业的（de），像智能交通、智慧医疗、智慧（huì）城市（shì）、自动驾驶这样由人工智能技术（shù）发（fā）展出来的产业。 这方面的产业我们现在还处于发展初期。

人民网科技：最近，"戴头盔看（kàn）房"的新闻上了热搜，也由此引（yǐn）发了人脸识别技术是否被滥（làn）用的讨（tǎo）论（lùn）。 我们的人工智能（néng）产业（yè）要想健康发展，还面临着哪些挑战？ 应该如何突破（pò）？

张钹：刚才我提到，全世界人工智（zhì）能的"明（míng）星"初（chū）创企业，中国占（zhàn）了（le）超过三分之一。 数量虽然多，但质量仍有待提升。 这些企业除了盈利能力有限之外，还（hái）存在严重的"同质化"现（xiàn）象（xiàng）。

为（wéi）什么（me）会（huì）出现这种现象？ 首（shǒu）先，应用场（chǎng）景有（yǒu）限。 除（chú）了人脸识别、安（ān）防等（děng），别的领（lǐng）域不好用（yòng）。 第二，不安（ān）全。 包括数据（jù）的不安全和算法的不安（ān）全。 我（wǒ）认为这两方面是当前（qián）制约我（wǒ）们人工智（zhì）能产业（yè）发展的主要（yào）因素。

首（shǒu）先（xiān）是数据的不安全（quán）。 我们知道（dào），现在人工智能应用效果（guǒ）很大程度上依赖数据质量，但由（yóu）此会带来隐私泄漏等安全问题，如果（guǒ）解决不（bú）好隐私保护的问题，人（rén）工智能产业（yè）不可能健康（kāng）发展（zhǎn）。

第二是算法的（de）不（bú）安全。 所谓（wèi）算法的不安全，就是在一定条件下训练出来的模型（xíng），如（rú）果用到（dào）条件不大一样的地方就行不通（tōng）了（le）。 术语（yǔ）也叫（jiào）做算法对于测试环境的脆弱（ruò）性，或者叫"不鲁棒性"。 以无人驾驶为例，人工智能训（xùn）练（liàn）的时候（hòu）不可能穷尽（jìn）所有的（de）情境，当遇到新的突发事件便无法处理（lǐ）了。 同（tóng）时（shí），这种脆弱性还使得人（rén）工智能系统容易（yì）被攻（gōng）击、被（bèi）欺骗。

对于人（rén）工智能的（de）安（ān）全问题，我们不仅（jǐn）需要从政策、法（fǎ）规等（děng）方面（miàn）进（jìn）行治理（lǐ），也（yě）要尽可能地（dì）从技术（shù）层面来解决，这（zhè）也是我们提（tí）出"第三代人工智能"的初衷。

所谓的"第三代人工（gōng）智（zhì）能"，其发展路（lù）径融合了第一代的知（zhī）识驱动（dòng）和（hé）第二代（dài）的数据驱（qū）动（dòng）的人工智能，利用知识、数（shù）据、算法和算力4个要素，建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法，发（fā）展（zhǎn）安（ān）全、可信、可靠和可（kě）扩展的AI技术。

人民网科技：当（dāng）前，以深度（dù）学习为特征的"第二代人（rén）工智能"还（hái）处于（yú）方兴未艾的阶（jiē）段，业界能否接受"第三（sān）代人工智能"的概念？

张钹：人工（gōng）智能经历了60多年的发展，现在看来，前面这些（xiē）年的发展基（jī）本上还只是"序幕"。 尽管现在我们看到人工智能的各（gè）种应用（yòng）很多（duō），但实际上用到的技（jì）术基本（běn）上还是传（chuán）统（tǒng）的信息（xī）处理，人工智（zhì）能真（zhēn）正的问题还没（méi）有被深入（rù）研究。

此前，大（dà）多数人还不（bú）太能接受"第三代人工智能"的（de）概念，因为（wéi）大家对（duì）"第二（èr）代人工智能"的期望特别高，觉（jiào）得（dé）靠深度学习，人工智能就可以不断（duàn）发（fā）展下去。 但后来发现并非如此。

我们是在2015年左（zuǒ）右较早提出"第三代人（rén）工智能"这（zhè）一观点的，后来有国外学者在2018年也提（tí）出了类似（sì）的观（guān）点。

人民网科技："第（dì）三代人（rén）工智（zhì）能（néng）"要（yào）从（cóng）技术层面出发来解（jiě）决人工智能的安全问题，具体该如何发展（zhǎn）？

张钹：发（fā）展"第三代人工智能"，我们提（tí）出要建立可解释和鲁棒性人工智能理（lǐ）论;然（rán）后在（zài）此基础上，发（fā）展安（ān）全、可信、可靠（kào）和可扩（kuò）展的（de）人工智能技（jì）术;最后，推动创（chuàng）新应用。 也（yě）就（jiù）是（shì）说，要创新应用、发（fā）展产业，必须先解决前面两个问题。

具体（tǐ）来说，我们的方（fāng）法是把（bǎ）知识和数据结合起来。 在这四、五年里，我们做了一些（xiē）相关的（de）工作，部分成（chéng）果也已经实现了产业化应（yīng）用。 最近（jìn）通过我（wǒ）们孵化的企业RealAI推出的数据安全平台RealSecure、算法（fǎ）安全平台RealSafe，就是（shì）这些成果的直接体现。

需要指出（chū）的是，这些工作目前也只能在（zài）特定情（qíng）况下"就事论事"地去解决一些（xiē）安全性问题（tí）。 也就（jiù）是说，人工（gōng）智能（néng）的（de）安全问题目前还没（méi）有（yǒu）找（zhǎo）到根本的（de）解法，而（ér）且很可能会成为永恒（héng）的（de）话题（tí）。 正（zhèng）所谓"道高一尺，魔（mó）高一丈（zhàng）"。 人工智能安全领（lǐng）域（yù）未（wèi）来（lái）将（jiāng）会处于一种攻防不断对抗的状态，因此（cǐ）算法（fǎ）也（yě）必须（xū）不断更新。

发展"第三（sān）代人（rén）工智能（néng）"将是一个长（zhǎng）期的过程。 我们现（xiàn）在还处（chù）于摸索阶段。 但好在人（rén）工智能有个特点（diǎn），就是每个（gè）阶段（duàn）性成（chéng）果都会有很大的（de）应用价（jià）值。 这也是为什（shí）么各国目前都很重视发展人工智能的重要原（yuán）因之一。