人工智能与生活，其实是（shì）指人工智（zhì）能和人的相处模式、形成关系以及（jí）互动有无（wú）。

正如人与自然、人与动物一般，人与人（rén）工智（zhì）能（néng）将在以后的每一（yī）年都会被预测，都会在争议中寻找突破，在人工智（zhì）能发展下寻找我们的（de）价（jià）值。

2014年人（rén）工智（zhì）能（néng）百年研（yán）究项目启动，百（bǎi）年研究（jiū）定期进行专家回顾的首要目标是：提（tí）供一（yī）个随着人（rén）工智能领（lǐng）域发（fā）展的（de）关于人工智能及其（qí）影响的（de）收集性的和连（lián）通（tōng）的集合。

而最终选择的“2030年的人工智能与生（shēng）活（huó）”的主（zhǔ）题，是以强调人工（gōng）智能的（de）各种（zhǒng）用途（tú）与影响的发生（shēng）不（bú）是独立于彼（bǐ）此（cǐ），也不独立于其他（tā）许多社会和（hé）技术上的（de）发展为基础搭建而成的。

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1、初瞰人工（gōng）智能

人（rén）工智能是致（zhì）力于让（ràng）机器变得智能的活动，而智能就（jiù）是使实体在其环境（jìng）中（zhōng）有远见地（dì）、适（shì）当地实现功（gōng）能（néng）性的能力（lì）。

人工智能的边界已经远（yuǎn）远走在前面，而计算器可以实现的功能只是当下的（de）智能手机的百万分之一。目前人工（gōng）智能开发人员正在改进、推广和扩大从当下的智能手机中所建立起来的智能。事实上人工智能领域是一个不断努（nǔ）力推动机器智能向前发展的过（guò）程。

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机器学习的（de）成熟，部分由（yóu）云计算资源和广（guǎng）泛普及的、基（jī）于Web的数据收集所支（zhī）持。机器（qì）学习已（yǐ）经被深度学（xué）习急剧（jù）地（dì）向前推进（jìn）了，后（hòu）者是一种利用被称作（zuò）反（fǎn）向传播的（de）方法所训练（liàn）的适（shì）应性人工神经网络（luò）的（de）一种形式。

①大规模机器学习

②深（shēn）度学习

③强化学（xué）习

④机器人

⑤计（jì）算机视（shì）觉

⑥自然（rán）语言处理（lǐ）

⑦协同系统

⑧众包和人类计（jì）算

⑨物（wù）联网（IoT）

⑩神经形态（tài）计算

2、人工（gōng）智（zhì）能和人类思维的（de）本（běn）质（zhì）区别（bié）

其一，机器人毕竟是（shì）机器，人工智能只是人（rén）脑（nǎo）的模拟物，它只是由一（yī）些电子管、晶体管（guǎn）、集成（chéng）电路等电子元（yuán）件和线路所组成的机械的、物理的（de）装置，人工（gōng）智能（néng）纯系无意（yì）识的（de）机械的、物理的过程（chéng），而人类智（zhì）能却（què）主要是生（shēng）理的和心（xīn）理的过程。

其二，人工智能没有社会（huì）性。人工智（zhì）能在解决问题时，并不探求任务本身的社会（huì）意义（yì），它（tā）只是执行命令而（ér）不顾（gù）后果。人类智（zhì）慧（huì）却具有社会（huì）性，人在行动时，一般都（dōu）考虑到由（yóu）此引起的社（shè）会效果（guǒ）。

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其（qí）三，人工智能（néng）没有人（rén）类的意（yì）识所特有的能动的创造能力。人工（gōng）智能可以储存（cún）巨大的“记（jì）忆”容量，但是它不会自动地提出问题，而且它对（duì）任务的解决是机械的（de），只有在逐（zhú）一核对所有可能的途（tú）径之后，最后才找到正确的答案。人类（lèi）思维（wéi）则（zé）能够主动提出新问（wèn）题，进行发明创造。

人类记忆也有一个不同于机械（xiè）装置的按意义去进行记忆（yì）纳系统（tǒng），无需回忆全部信息就可以找出所需（xū）要的答（dá）案。

其四，人工智能（néng）以它惊人的（de）“记忆（yì）力”、敏捷的（de）运算（suàn）速度、精确的逻辑判断能力，可以代（dài）替甚（shèn）至超过人类的部（bù）分思维能力。

但是，它只能接（jiē）受人（rén）脑的“指令（lìng）”，必须由（yóu）人预先把思维过程（chéng）加以形（xíng）式化和符号（hào）化，以（yǐ）一（yī）定的信（xìn）息输入电脑（nǎo），它才能工作。

二者的（de）程序总是人脑（nǎo）的（de）思维（wéi）在前，电（diàn）脑的功能（néng）在（zài）后。人类思维随着社会实践的发展而日新（xīn）月异，每当人类把新的知识输入电（diàn）脑（nǎo）时新的思想（xiǎng）会在人脑中萌（méng）发（fā）。可见，思（sī）维模拟并非思（sī）维本身，人工智能是本来意（yì）义的人（rén）的智能。

3、人工智（zhì）能在各领域的应用

研（yán）究小组预（yù）测了一个有代表性的北（běi）美城市在未来15年的（de）趋势。

与人工智能的流行文化中（zhōng）的典型叙述不同，我们寻求提（tí）供一个平衡的观点来分析，人工智能是（shì）如（rú）何开始影（yǐng）响（xiǎng）我们（men）日常生活的，以及（jí）从现在到2030年，这（zhè）些影（yǐng）响将（jiāng）如何（hé）发展（zhǎn）。

①交通

大众需要对人工智能系统在执行危险（xiǎn）任务中的可靠性和安（ān）全性（xìng）加以（yǐ）信任。自动（dòng）化交通（tōng）会很快司空见（jiàn）惯（guàn），大多数（shù）人在嵌入人工智能系统（tǒng）的实体交（jiāo）通工作的首次体验将强有（yǒu）力的影响公众（zhòng）对人（rén）工智能的感知。

②家庭服务机器人

未来十（shí）五年，在典（diǎn）型的北（běi）美城市里（lǐ），机（jī）械和人工智能技术的（de）共同进（jìn）步（bù）将有望增加家用机器（qì）人的使用和（hé）应用的（de）安全性和可靠性。特定用途的机器人将被（bèi）用于快递、清洁办公室和强化安全，但在可预见的未（wèi）来内，技术限制和可靠（kào）机（jī）械设备的高（gāo）成（chéng）本将继续（xù）限制狭窄领域（yù）内应用的商业机会（huì）。至于自动驾驶汽车和其它新（xīn）型（xíng）的（de）交通机器，创造可靠的、成熟（shú）的硬件的难度不应该被低估。

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③医疗

基于人工智（zhì）能的应用在（zài）接下来的几年能够为（wéi）千百万人改（gǎi）进健康结果（guǒ）和生（shēng）活质（zhì）量，但这（zhè）是在它们被医生、护士、病人（rén）所信任，政策、条（tiáo）例和商业障碍被移除的情况下。主（zhǔ）要（yào）的应用包括临床（chuáng）决策支持（chí）、病人监控、辅导、在（zài）外科手术或者病人看护中的自动化设备、医疗（liáo）系统的管理。

④教育（yù）

一（yī）个典型（xíng）美国北部城（chéng）市的未来五十年，智（zhì）能导师与其他人（rén）工（gōng）智（zhì）能技术帮（bāng）助教师在课堂或家（jiā）中工（gōng）作的规模很有（yǒu）可能会显著扩大，因为意愿学习是基于虚拟现（xiàn）实的（de）应用。但是计算机为基础的学（xué）习系统（tǒng）将无法完全替代学校（xiào）里的教师们。

⑤公共安（ān）全（quán）与防护（hù）

到2030年（nián）,典型的北美（měi）城市将在很大程度上依赖它们。这些（xiē）措施包括可以检测到指向一个（gè）潜在犯罪的异常现象的监（jiān）控摄（shè）像机（jī）、无人机和预测警务应用。

对于人工智能（néng）分析学更成功的一个（gè）应用是检测白领犯（fàn）罪，比如（rú）信用卡诈骗罪。网络（luò）安全（quán）是一个被广泛（fàn）关注的问题，而机（jī）器学习也（yě）对（duì）其有所影响。

4、人工智（zhì）能对于人类工作的影响

随着（zhe）人工智能（néng）进入工（gōng）作场所，这很有可能是一（yī）个持续的趋（qū）势。影响的（de）范围也将扩大（dà），从少量（liàng）的替代或增强到完全的替代。

在不远的将来，包括（kuò）放射科医生到卡车司机到园丁等许（xǔ）多类型的工作都可能会受到（dào）影响。

人工智能（néng）也可（kě）能会影响工作场所（suǒ）的大小和（hé）位（wèi）置。许多组（zǔ）织和机构很庞大的原因是他们所执行的功能只（zhī）能通过增加人力来扩大（dà）规模，要么是横向扩展地理区域（yù），要么（me）是（shì）纵向增（zēng）多（duō）管理层级。

随（suí）着人工智能对（duì）许多功能的接管，扩展不再意味着会（huì）带（dài）来（lái）大型的组织。

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人工（gōng）智能对认知型人类工作的经济影响将类似于（yú）自动化和机器（qì）人在制造（zào）业工作上对人类的（de）影响。许多中年（nián）工人失去了工厂里的高薪（xīn）工（gōng）作以及伴随这个工作的家庭和社会中的（de）社会经济地位。长期（qī）来（lái）看，一个对劳动（dòng）力的更大影响（xiǎng）是失（shī）去高薪（xīn）的（de）认（rèn）知型工作。

人（rén）工智（zhì）能可能（néng）会被认为是（shì）一（yī）种财富创（chuàng）造（zào）的完全不同的机制，每个（gè）人都应该（gāi）从全世界（jiè）人工智能所（suǒ）生产的财富中分得一部分（fèn）。对于人工智能技（jì）术所（suǒ）创（chuàng）造（zào）的（de）经济成果的分配方式，相信不久（jiǔ）之后就会开（kāi）始出现社会（huì）争（zhēng）议了。

5、未来的人工智（zhì）能（néng）政策

随着人工智能被（bèi）越来越广泛（fàn）和深入地整合到工业（yè）和（hé）消费产品中，一（yī）些领（lǐng）域中需要调（diào）整现有（yǒu）的建立（lì）监管制度以适应人工智能创新，或（huò）者在（zài）某些情况（kuàng）下（xià），根据广泛接受的目标和原则，从根本上重新配置监（jiān）管（guǎn）制度（dù）。

在（zài）人工智能领域，监管者可以强化涉及内（nèi）部和外（wài）部（bù）责任、透明度和专业化（huà）的（de）良性循（xún）环（huán），而（ér）不是定义狭窄的法规。

随（suí）着人工智能与（yǔ）城市的整合，它将（jiāng）继续挑战对（duì）隐私和责任等价值的已有保护。和其它技术（shù）一样，人工智能也可以被用于好的或恶意的目的。

未来几年，随着公众在交通和医疗等领（lǐng）域内与人工（gōng）智（zhì）能应用的遭（zāo）遇（yù），它们必须（xū）以一种能构建信任和理解的方式引入，同时还要尊重（chóng）人权和公民权利。

在鼓（gǔ）励创新（xīn）的同时（shí），政策和流程（chéng）也应该（gāi）解决（jué）得到、隐私和（hé）安（ān）全（quán）方面（miàn）的影响，而且应该确保人（rén）工智能（néng）所带（dài）来的好处（chù）能（néng）得（dé）到广（guǎng）泛而（ér）公正的分配（pèi）。

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6、思考人（rén）与人工智能的关系（xì）

人类是（shì）有（yǒu）独（dú）立的（de）意识的，有主观能动性的（de）。虽然可能某些人工智能设备也会表现出意识和主（zhǔ）观能动（dòng）性（xìng）的行为，但那都是（shì）基于机器语言（yán）学习的（de）成果，是程序在（zài）运行，而不是人工智能设备本身在思考。

所以单从这点看（kàn），人工智能和（hé）人类是两种根（gēn）本上就（jiù）不相同的事物。人（rén）工智能会取代部分人类的工作，但不会取代人类（lèi）。

知道和相信人是（shì）一切价值的制（zhì）度（dù），那也就（jiù）不存在（zài）计算机或者人工智能替代（dài）人类（lèi）的（de）可能性和意义了。而且，计算机和人工（gōng）智能都必须有利于人类（至少（shǎo）在（zài）整体上要（yào）有利于人类）才有价（jià）值。

很显然（rán），如果计算机（jī）和人工智（zhì）能不符合这一点，那（nà）计算机（jī）和人工智能就（jiù）没有价值，就不值得被追求（qiú）被创造。