虽（suī）然人工智能在（zài）各个行业的应用有（yǒu）很多的（de）例子，但仍然被认为是一（yī）个仍在崛起（qǐ）的新生（shēng）力量。事（shì）实上（shàng），人工智能对于许多企业的技术平台至关（guān）重要（yào），其中包括金融、零（líng）售、医疗（liáo）和媒体。则人工智能和（hé）深度（dù）学习（xí）的例子也数不胜数（shù）。

如今的人工智（zhì）能例子（zǐ）如此之多，以至（zhì）于在选择（zé）一些具有代表性的人工智能（néng）案例时成为（wéi）一个困难的（de）选（xuǎn）择。

虽然（rán）人工（gōng）智能在各个行业的应用有很（hěn）多的例子，但仍然被认为是一个仍在崛起的新生（shēng）力量。事（shì）实上，人工智能对于许多企业的技术平台至关（guān）重要，其中（zhōng）包括金（jīn）融、零（líng）售、医疗和媒（méi）体。则人工智能和深（shēn）度学（xué）习的例子也（yě）数不胜（shèng）数（shù）。

虽然选择的一些人工（gōng）智能例子彼此有很大不同（tóng），但它们都有一（yī）个共同的特点（diǎn）：输入的数据越（yuè）多，学到的东西就越多。这（zhè）就是人工智能的本（běn）质：基于输入学习的软（ruǎn）件系统。这（zhè）是大数据分析和人工智能的关键区别：大数据（jù）可以（yǐ）扫描数（shù）据（jù）并揭示趋势，但人工智能可以做到这一点，也可以根据输入进行（háng）调整。

人工智能的例子：跨部门的人工（gōng）智能

以下人工智能的（de）例子正在引领（lǐng）市（shì）场——未来几（jǐ）年采用人工智能的（de）企业（yè）可以参考以下示例。

1.Siri和（hé）Alexa

语音助理在商业运营中扮演着越来越重要的角色，它（tā）们（men）面临的挑战是需（xū）要真正理解人类的语言（yán），然而更难（nán）的（de）是需要真正了（le）解人（rén）类（lèi）。

这就是人工智（zhì）能的用武之地。虽然（rán）人工智（zhì）能系统（tǒng）工程师可以构（gòu）建这些语音助理，但他（tā）们无法（fǎ）在发布时将大量（liàng）的人类特（tè）质（zhì）嵌入其中（zhōng）。因（yīn）此，人工智能系（xì）统需要（yào）大量使用机器学习技术（shù），使它们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任（rèn）务（wù）。有了人工智能，语（yǔ）音助理（lǐ）将越来越有（yǒu）能力（lì）搜（sōu）索（suǒ）网（wǎng）络，帮助人们购物，提供导航。人们（men）期待这（zhè）项语音（yīn）技术在家庭助理中（zhōng）发（fā）挥重要作用，帮助照顾（gù）老人。这是人工智能语音识别（bié）的无数其他例子之一。

2.亚马逊和在线商务

响应客户输入的系统概念本身并不（bú）是人工智能的一个例子。例如，那些检测到用户（hù）了解衬衫（shān）产品之后然后（hòu）在网上推荐衬衫广告的应用程序不（bú）一定（dìng）是高级（jí）的（de）人工智能应用程序。

但（dàn）以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人（rén）工智（zhì）能（néng）平台的（de）强大引擎。人们可能已经观察到（dào）它的能力，这个系（xì）统可以不断（duàn）学习（xí）。本质上，大批购物者正在“教导”亚马（mǎ）逊人工（gōng）智能系统（tǒng），以便更好地展示可能（néng）出（chū）售的商品。也（yě）就（jiù）是说，将一（yī）件商品与过去（qù）展示的另一件商品（pǐn）相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与（yǔ）摄影设备（bèi）)。

另一方（fāng）面，这种高端的人工（gōng）智能系统需要庞大的计（jì）算平台来处理所有这些数据。对于使用（yòng）小型服务器（qì）的用（yòng）户来说很难为此类系统提（tí）供支持。显（xiǎn）然，亚马逊网络（luò）服务公司拥有世界（jiè）领先（xiān）的计算平台（tái）。

3. Pandora

对（duì）于那些认为人工智（zhì）能（néng）将（jiāng）会取代（dài）人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就（jiù）是一个与人类合作的（de）例子。首（shǒu）先，Pandora通过音乐专业人（rén）员的帮助来分析和（hé）分类歌曲。Pandora着（zhe）眼于歌曲的（de）450种属性（xìng）进行分（fèn）类，从声乐风格（gé）到节奏感。

当其人（rén）工智能算法工作时，根据大量（liàng）用户（hù）对其歌曲（qǔ）库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智（zhì）能（néng）系统（tǒng）可（kě）以（yǐ）批量分组和呈现对于（yú）用（yòng）户具有意（yì）义（yì）的歌曲。

4.Cogito

这（zhè）无疑是人（rén）工智（zhì）能最活跃的领域之一：在（zài）销售和客服电话（huà）中使用（yòng）人工（gōng）智（zhì）能，可以增强（qiáng）与客户（hù）的（de）情（qíng）感联（lián）系。具体地说，使用人工智能互（hù）动比人类更（gèng）具移（yí）情（qíng）能力。当然，这（zhè）是人工智能使（shǐ）用的一个前沿。

Cogito(拉丁语的意思是“自（zì）我意识（shí）”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的（de）表达意义，而且是词语（yǔ）的表达方式（shì）、情绪、节奏和感觉（jiào）。

Cogito软件可以（yǐ）实时分析对话，提供有关正确（què）和错误的线索和提示。也许对话者可（kě）能切入太多主题，或者反应不够快。应用程（chéng）序提供（gòng）基（jī）于颜色（sè）的警告和更新。该软件可以分析数百（bǎi）条（tiáo）线索，以（yǐ）确（què）定对（duì）话的情感质量。

5.Nest

推动人工智能增长的关键（jiàn）因素之一（yī）是（shì）资金雄厚的厂（chǎng）商之间的（de）竞争（zhēng），希望在早期获得市场（chǎng）份额。以谷歌公司旗下（xià）的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工（gōng）智能构建到设备（bèi）中，用（yòng）来（lái）应对苹（píng）果Siri和（hé）亚马逊Alexa的不断（duàn）增长。

Nest使（shǐ）用人工智能来适应人类的行（háng）为模式，获得恒（héng）定的输入线索，并在家中工作时做出更准确（què）的反应。在业（yè）主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。

无论如何（hé），智能（néng）家庭设备(物（wù）联网设备)无疑是争（zhēng）夺人工智能（néng）市场支配（pèi）地位（wèi）的关键战场。让一（yī）整组智能家庭设（shè）备协同行动，它们可以响应家（jiā）庭成员的指令（lìng），并根据（jù）其（qí）行为学习，这显然是人工智能在家庭应（yīng）用中的未来。

6.Boxever

总部（bù）位于爱尔兰的Boxever 公司推出（chū）其Boxever“个性化平（píng）台（tái）”， 其主要目标是旅（lǚ）游（yóu）业（yè）。其基于云计（jì）算（suàn）的（de）平（píng）台允许旅游公司创建一个单一（yī）的（de）客户视图，从而为客户提供（gòng）更有效的（de）营销（xiāo）。它（tā）的目标是通过（guò）单独针对客户来改进销售过（guò）程（chéng）。如（rú）果人（rén）工智能可以在一对一（yī）的基础上（shàng）定制交互（hù）过程，理论上它（tā）可以更有（yǒu）效地服务(并销售给)客户。

Boxever公司的方法承认竞争的关（guān）键部（bù）门是客户体验。如果（guǒ）零（líng）售商更加谨慎地满足客（kè）户的需求，将（jiāng）会在电子商务竞争中获胜。而使用（yòng）智能软件（jiàn）比人工销售代表的（de）成本要低得多。

7.AI Robotics、Humanoid和其他（tā）

人工智能为机器人的应（yīng）用提供动力（lì），其中包括（kuò）加州大学伯克利分（fèn）校的BRETT和麻省理工学院的MIT dog。Sophia就是一个受到（dào）媒体热捧的人工（gōng）智能机器人（rén）的例子，它和NBC电视台（tái）主持人Jimmy Fallon在“今（jīn）夜秀”上（shàng）聊天（tiān）和唱（chàng）歌。

除了流行（háng）文化的喧嚣之外（wài），还（hái）有各（gè）种（zhǒng）规（guī）格和大（dà）小的人（rén）工智（zhì）能（néng）机（jī）器人。例如iRobot公司的RoomBA 980吸尘器采用了（le）人工智能技术，可以在家中完成（chéng）各种清扫工作（zuò）。该公（gōng）司声（shēng）称，Roombas公司已（yǐ）售出1000多万（wàn）台（tái）RoomBA 980吸（xī）尘器。

8.垃圾邮件过滤器

人工智（zhì）能（néng）的核心（xīn）就是学习（xí）。而使用机器学习和其（qí）他人工智（zhì）能技术，软（ruǎn）件（jiàn）系统（tǒng）将（jiāng）变得更智能，无需人工（gōng）协助。

当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个（gè）迫切需要（yào）机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上（shàng）垃圾（jī）邮件的增（zēng）长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大（dà）部分)垃圾邮件。

为（wéi）此，垃（lā）圾邮件过滤器试图更（gèng）快地跟上垃圾邮件发送者（zhě）的工作，他（tā）们（men）不断采用创（chuàng）造（zào）性（xìng）的方法来欺（qī）骗收件（jiàn）人。垃圾邮件过滤器中的人工（gōng）智（zhì）能（néng）会持续（xù）扫描元数据，例如发件人的位（wèi）置或（huò）主题行中的关键字。如果（guǒ）无法学习，垃圾邮件过滤器将在（zài）几天（tiān）之后无法运（yùn）行。

人工智能技术是（shì）使用来自（zì）人类的（de）输入：因为对于一个（gè）用户具有价值的优（yōu）惠（huì）券对于另一个（gè）用（yòng）户来说则（zé）是垃圾（jī）邮（yóu）件。特定用（yòng）户如何对邮件流（liú）进行分类（lèi）必须是垃圾邮（yóu）件过（guò）滤器学习的（de）一部分。

9.网上银行业务（wù）

银行（háng）为用户提（tí）供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动（dòng）设备中，无需去（qù）实（shí）际的分支机构存（cún）款。其问题是：这样做需要机器来阅读用（yòng）户的签名，这是一项既混乱（luàn）又令人困惑的工作——甚至对工作人（rén）员来说也是如（rú）此（cǐ）。

在其他（tā）供应商中，Mitek Systems公司采用专门从事（shì）基于软件的（de）身份验（yàn）证。其人工智（zhì）能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银（yín）行的交易安全。

例（lì）如，Mitek公（gōng）司采用视觉算（suàn）法对（duì）银行（háng）交易中的无数ID格式进（jìn）行分类（lèi）。其核心是光学（xué）字符（fú）识别（bié）(OCR)软（ruǎn）件（jiàn），它扫描（miáo）文档并将数据转换（huàn）为可编（biān）辑的（de）格（gé）式（shì）。可（kě）以使用人工智能调整OCR软件以准确提取（qǔ）个人签名或指纹。

10.贷款和信用卡（kǎ）处理

当消费者申请信用卡（kǎ）或（huò）贷（dài）款时，消费（fèi）者（zhě）信用评分（fèn）(FICO)(通常在300到850分（fèn）之（zhī）间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作（zuò）人员审查了（le）这些贷款和信用（yòng）卡申请。虽然仍（réng）有很（hěn）多（duō）工作（zuò）人员，但（dàn）许多关于信用卡的决（jué）定或者是否接（jiē）受消费者的申请，都是（shì）由（yóu）机器学习系统做出（chū）的。

同样，学习（xí）是这个过程的核心部分。银行管理（lǐ）人员可以设置他们希望当（dāng）前信贷标准是（shì）宽松还（hái）是紧缩的参数（shù）。但他（tā）们希（xī）望银行（háng）的（de）机器学习系统能够随（suí）着（zhe）时间（jiān）的推移而学习，以（yǐ）便更密切地确定哪些申请人是（shì）安全的借（jiè）贷者（zhě）。

11.Lyft和Uber

没有人（rén）工智能和机器学习（xí）技术，共享单车（chē）是不可能存在的。具体来说（shuō），票价、预计到（dào）达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。

人（rén）工智能即时进行大量计算。如（rú）果（guǒ）没有一个分析情况的机器学习（xí）系统（tǒng），然后将结（jié）果数据路由到用户和驱（qū）动程序（xù）的应（yīng）用程序，这些计算的数量（liàng）和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将（jiāng）其记录在自己的系统上，这两家公司拥有（yǒu）关于用户模（mó）式的大量数据。

在（zài）未来，这些服务预计（jì）将出现无（wú）人（rén）驾驶汽车的时代(尽管这（zhè）种（zhǒng）情况发生时最（zuì）多仍（réng）然模糊不（bú）清)。如果没（méi）有人类驱动程序（xù）的元素，运（yùn）行（háng）系统的过程将成（chéng）为更纯粹（cuì）的逻辑机器学（xué）习（xí）计算（suàn）。从理论上说（shuō），这将导致共享乘（chéng）车（chē）服务（wù）的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。

12.社（shè）交（jiāo）网络

主要的社交媒（méi）体网（wǎng）络是人工（gōng）智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似（sì）乎采（cǎi）用（yòng）了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的（de）时间轴（zhóu），决定是（shì）否在其时间轴上显示或不显（xiǎn）示其朋友的（de）某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用（yòng）户（hù）的每位朋友都（dōu）被展示出来，那（nà）么（me）时间表就将变得很（hěn）混乱（luàn），以（yǐ）至于（yú）它会让人（rén）感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对（duì）象。

对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使（shǐ）用人工智能（néng）来帮助个性化为（wéi）用户（hù）提供广告（gào）的方式，因此它具有一定程度的广告（gào）显示相关性。需要注（zhù）意，Facebook允（yǔn）许用户评论广告与时间线（xiàn）的相关性;每个用（yòng）户评论都有助于系统学习并变得（dé）更精细。由于他（tā）们使用人工智（zhì）能微调（diào）显（xiǎn）示系统的方式（shì），Facebook和谷歌在（zài）整个网络广告市场的比例非常高。

此外，Facebook使（shǐ）用图像识别人工智能（néng）技术来识（shí）别照片中的人脸，因此（cǐ）它可以邀（yāo）请用户为其添加标签（qiān）。毫不奇怪（guài），考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技（jì）术（shù）上投入了大量（liàng）资金。采用机器“读取”照片是当今人工（gōng）智（zhì）能时代最为显著的进步之一。