今年政府工作报告提出,推动优质医疗资源向市县(xiàn)延伸,提升基层防病治病(bìng)能力;提(tí)高(gāo)心脑(nǎo)血管疾病防(fáng)治能力,坚持预防为主,深(shēn)入(rù)推(tuī)进健(jiàn)康(kāng)中(zhōng)国行(háng)动;培(péi)育壮大人工(gōng)智能等数字产业。
对此,全国(guó)人(rén)大代表、中(zhōng)国科学(xué)院(yuàn)上海营养与(yǔ)健康(kāng)研究(jiū)所所(suǒ)长李林(lín)建议,以人工智(zhì)能赋能健康管理,开启“互联网+医疗护(hù)理”新模(mó)式,从“治已病”过渡到(dào)“治(zhì)未病”。全国人大代(dài)表(biǎo)、科(kē)大讯飞董事长刘庆峰也建议,加快推广人工智能技(jì)术在慢病管理领域的(de)应用(yòng),能够为居民提供精细化、个性化服务,缓解县域医疗机构医保基金的运(yùn)行压力。
借政策“东风”人(rén)工智能医疗市场快速发展(zhǎn)
随着人口日益(yì)老龄化,以(yǐ)及慢性(xìng)病发(fā)病(bìng)率快速上升,“慢(màn)病防控(kòng)”已成为实(shí)现“健康中国”战略目标的重中之重。然而,由于医疗资源(yuán)短缺、检测(cè)体系不完善,如果逐一(yī)对一些潜在的人群(qún)进行甄别和检查,无疑是一个(gè)巨大的工程,而人工智(zhì)能技(jì)术如果能广泛(fàn)应用在疾病早筛和防治(zhì)上,将成(chéng)为“慢病防控”的(de)一大(dà)助力。
报道显示,2018年以来,鹰瞳(tóng)科技的视网(wǎng)膜(mó)人工(gōng)智能评估技(jì)术(shù)已经为爱康旗下体检(jiǎn)中心200多万(wàn)人次提供了检查服务,发现重大阳(yáng)性4970余例(lì)。其中,2020年,通过(guò)眼底拍照服务发现了两位(wèi)视乳头水肿(zhǒng),最(zuì)终(zhōng)确诊为脑瘤的患(huàn)者(zhě)。
“用人(rén)工智能的先进(jìn)技术(shù)帮助医生更好地服务患者,是一(yī)个非常(cháng)有(yǒu)社会价(jià)值的事(shì)情。”北京智源人工智能研究院理事长张宏江认为,视网(wǎng)膜影像分析是(shì)医学影像(xiàng)分析中最有挑战的类型之一,因(yīn)为它的病变(biàn)并(bìng)发、病灶(zào)多(duō)样、特征混(hún)淆、数据噪声等问题都比较复杂。
业内人(rén)士表(biǎo)示,与传统(tǒng)医(yī)学(xué)影像相比,人工智能医学影像能够提供(gòng)无创、准确、快(kuài)速、有效且可(kě)扩(kuò)展的解决方案,以检测、诊断(duàn)疾病(bìng)和评估风险(xiǎn),满足全人群用(yòng)户不同的医疗(liáo)健康需求。
与(yǔ)此同(tóng)时,随着人工智(zhì)能与医疗健康产业的融合发展,加之政策的支(zhī)持,医(yī)疗人(rén)工智能产业在近几年(nián)的投资热(rè)潮中(zhōng)也已站(zhàn)上风口。弗(fú)若斯(sī)特沙利(lì)文数据显示,我国人工(gōng)智能(néng)医(yī)学影像行(háng)业(yè)预计将由2020年的(de)3亿元(yuán)增至2030年的923亿元。
一眼看“穿”疾病 “治未病”有了科(kē)技助(zhù)力
“额头(tóu)贴紧(jǐn),别眨眼……”只听咔嚓(chā)一声,孙女士(shì)感觉像是(shì)开着闪光灯照了一张照片。1分钟后,一张详细的“体检”表就发到她(tā)的(de)手机(jī)上。“血压偏高、血(xuè)脂偏高,建议(yì)就医治疗……”。
鹰瞳科(kē)技(jì)首(shǒu)席(xí)技术官和超博士(shì)告(gào)诉记者,视(shì)网膜是人体唯一可以直接观察血管和(hé)神经的地方,是观测全身健康的窗口。通过(guò)视网膜可以(yǐ)看到很多慢(màn)性病,比如糖尿病、高血压、脑(nǎo)卒中(zhōng)、冠(guàn)心病(bìng)、帕金森、老年痴(chī)呆。但是,从视网膜来诊断(duàn)慢(màn)性病是一个很(hěn)有挑战的工作(zuò),我国(guó)眼科医(yī)生大(dà)概有(yǒu) 4 万多名,其中有这样资(zī)质的眼科医生大概只有 1000 多名。人(rén)工智能技术可以学到医(yī)生对视网(wǎng)膜图片(piàn)进行判(pàn)读的规律、方法和经验(yàn)。基于这样技术(shù)的人(rén)工智(zhì)能疾病辅助诊断产品可以自动对视网膜图片进行判读,进而帮助医生服务更多用(yòng)户。
怎么观(guān)察视网膜呢?和(hé)超说:“我(wǒ)们可以通过眼底相机拍摄(shè)出视网膜的(de)照片,全身(shēn)发生慢性病(bìng)之后,会(huì)在视网膜照片上显(xiǎn)示各种变化以及并发症,医生通(tōng)过(guò)观察这些并发症,来判断慢(màn)性病(bìng)的风(fēng)险。比如(rú),为孙(sūn)女士拍摄视网膜(mó)的就是鹰瞳科技利用人工智能技术研发的智(zhì)能全自(zì)助便携眼底相机。这(zhè)款相(xiàng)机(jī)和传统(tǒng)的眼(yǎn)底相机相比,就(jiù)像手机跟(gēn) PC 的区别,不需要(yào)医生也能操(cāo)作,而且成(chéng)本大幅降低。”
中国工程(chéng)院(yuàn)院士、上海交通(tōng)大学医学院附属瑞金医(yī)院院长宁光表示(shì),糖网(wǎng)是糖尿病重要的并(bìng)发症以及国(guó)人视力(lì)减退的最主要(yào)原因(yīn)之一,因(yīn)此如何(hé)能够预防糖网的发(fā)生已经成为一个重(chóng)要(yào)的社会及临床问(wèn)题。早期(qī)发(fā)现(xiàn)是关键的预(yù)防糖(táng)网的手段,而各种人工智能技术的使用已经使这种可能成为(wéi)现(xiàn)实。
人工智能医疗加速实(shí)现分级诊(zhěn)疗
今(jīn)年政府工作报(bào)告提出,推动分级诊疗、提升基层防治能力,推动优质医疗资源(yuán)向市县延伸,使群众(zhòng)就近得到更好医疗服务(wù)等(děng)。
近年来,在推进分诊医疗落地和实施的(de)过程(chéng)中,很多地方(fāng)虽然加强了对基层(céng)医疗机构的硬件(jiàn)投入,但基层医疗机构对(duì)患者的吸引力仍(réng)然不足,原(yuán)因在于基层(céng)医疗机构缺(quē)乏,医疗资源特别(bié)是优秀医生分配不均,基层(céng)医疗机构诊疗能力较(jiào)弱(ruò)。可喜的是(shì),在(zài)基层医疗和(hé)公(gōng)共(gòng)卫生服务(wù)领域,人工智能技术正发挥日(rì)益显(xiǎn)著的赋能作用,成(chéng)为(wéi)加快推动分(fèn)级诊疗的突破口。
鹰瞳科技首席医学官陈羽中博(bó)士表示,将(jiāng)来(lái)基于视网(wǎng)膜影像的人工智能筛查及(jí)健康风险评估系统或能(néng)像查(chá)血(xuè)验尿一样,成(chéng)为(wéi)一项(xiàng)覆(fù)盖(gài)全生命周期的基础检查。未(wèi)来,每个(gè)基层医疗机构都可以配备一台搭载人工智能(néng)视网膜筛查软件的眼底相机。为广大基层医疗机构提供实时辅助分析,推动优质医疗服务能力持续下(xià)沉,帮助(zhù)百姓实(shí)现“大病不(bú)出(chū)县”,惠及更多医生和患(huàn)者。
不过,值得一提的(de)是目前人工智能医疗诊断技术检测尚未进入医保(bǎo)收(shōu)费目(mù)录,这也意味若(ruò)患(huàn)者使(shǐ)用相关人工智能检测则面临着费(fèi)用不能报销的问题,亟待找到解决办法,让高质量、便捷的医疗健康(kāng)服务触手(shǒu)可及。(中国经济网记者(zhě) 杨(yáng)秀峰(fēng))