习近平总书记强调,善于获取数(shù)据、分析数(shù)据(jù)、运用数据,是领(lǐng)导干部做好工作(zuò)的基本功。各级(jí)领导干部要加(jiā)强学习(xí),懂(dǒng)得大数据,用好大数(shù)据,增(zēng)强(qiáng)利用数(shù)据(jù)推进(jìn)各项工作的本领(lǐng),不断提(tí)高对大数据发展规律的(de)把握能(néng)力(lì),使大数据在各项工作中发挥更(gèng)大作用。
新型冠状病毒肺炎(yán)疫情爆发以来,大数据在疫情态势研判(pàn)、传(chuán)播路径分析(xī)、精准防(fáng)控及后续治理中都扮演着重要角(jiǎo)色。各地在部署落实工作时,依托大数据等现代(dài)信息技术(shù),加强(qiáng)对疫(yì)情发展趋势、人员流动信息的分析预(yù)估、数(shù)据共享,切实(shí)做到(dào)底(dǐ)数清、情况明、措施实,为打赢疫情防控阻(zǔ)击战提(tí)供坚(jiān)实的数据(jù)支(zhī)撑。
打通壁垒 提高疫情防控能力
“我试了,正常!”“此时此(cǐ)刻,我们(men)确实需要这(zhè)样的大数据联动云共(gòng)享平台。”2月(yuè)8日晚(wǎn),一款“密(mì)切接触者测量(liàng)仪”APP上线后获(huò)得网友一(yī)片好评。公众只需输入姓名和身(shēn)份证号码,就(jiù)能获知自己是否与确诊病人、疑似病人(rén)同乘过一趟航班、火车、大巴。
这款由国(guó)务院(yuàn)办公厅电子政务办公室(shì)、国家卫健委与中国电子科技集团(tuán)公司疫情防控大(dà)数据攻关团队联合开发的(de)APP,通过深度共(gòng)享国家卫健委、交通运(yùn)输部、铁路总公司等(děng)多家部委(wěi)的数(shù)据资源,打(dǎ)通了数(shù)据壁垒,克服了各自公布数据特有的碎(suì)片化、不完整、颗粒度低等(děng)特(tè)点,不仅数据(jù)来源权威、查询结果(guǒ)准确,同时(shí)避免了公众对“隐(yǐn)私泄(xiè)露(lù)”的顾虑,让群(qún)众有更多获得感。
针对人们担心出行是否与确诊(zhěn)患者同乘的问题,此前,就有互联网平(píng)台推出(chū)形(xíng)式多样的“确诊(zhěn)患者同行程查询工具”。用户输入日(rì)期、车(chē)次和地区(qū)等(děng)信息,可(kě)以查到对(duì)应行程,确认自己是否曾(céng)与已披露的确诊(zhěn)患者同行,其一大缺点是(shì)数据(jù)更新周期长。
成都无糖信息技术有限公司的童永(yǒng)鳌是查询工(gōng)具较早开发者之一。看到媒体经常发出类似(sì)“寻(xún)人!这些车次、航班(bān)上有确诊患(huàn)者”的(de)新(xīn)闻后,他意识(shí)到内容(róng)非常重要,但有的车次、航班多(duō),图片查(chá)看很(hěn)不方便。他决定用自己最擅长的方式——技术,来实现快速便捷(jié)查询。
据他介绍,程序中的数据为人民日报等媒体(tǐ)公开(kāi)报道的信息,几个(gè)开发者通过人工(gōng)收集可能包含这些车次(cì)、航班(bān)的新闻,将数据进行整理后,开发出这款搜索(suǒ)系(xì)统,方(fāng)便用户根(gēn)据日期、车(chē)次或地区进行查询。
大数据的核心在于互联互通,即通过个人(rén)识(shí)别码将不同部门和(hé)领(lǐng)域的数据加以互联,从而更加精(jīng)准地对人群进行“画像(xiàng)”。因(yīn)此,只有打(dǎ)通壁垒协同作战,实现疫情(qíng)信(xìn)息无缝对接,才能充分发挥(huī)大数据的疫情防控作用。
推进数(shù)据共享,是各(gè)地落实疫(yì)情防控工作(zuò)的重要抓手。广西壮族自治区大(dà)数据发展局运用大数据等信息化技(jì)术(shù)手(shǒu)段,主动做好疫情防控大数据分析工作(zuò)。第一时(shí)间组织(zhī)技术专家赴自(zì)治区卫健委(wěi)对接数据需求,归集自治区(qū)公(gōng)安厅(tīng)、教育厅、交通厅、住建厅等14个单(dān)位相关数据,运用大数(shù)据技(jì)术综合统计分析,基本掌握病源地人(rén)员进入(rù)广西的相关数据,为防(fáng)止疫情扩散、有(yǒu)效网(wǎng)格化(huà)防(fáng)控提(tí)供大(dà)数据(jù)支撑(chēng)。
追踪分析 及时切(qiē)断传(chuán)播(bō)途径(jìng)
吴胜巧,浙江省温(wēn)州(zhōu)市大(dà)数(shù)据发展(zhǎn)管理局副局长。作为抗击疫情的幕后工作者,他带领的大数据工作团队一直驻扎在市疫情防控办(bàn)公室。
在省(shěng)市之间、各县(xiàn)市区之间建立畅(chàng)通的数据通道,及时对来自(zì)各种渠道的数据进行(háng)处理、整(zhěng)合、分析(xī);通(tōng)过“大数据+网格化”手段,精准梳(shū)理从武汉(hàn)到温州人员(yuán)的车辆、航班、高铁(tiě)数据(jù)信息……工作连轴(zhóu)转,与纷繁复杂的数据过招,用吴胜巧的话来说,实(shí)时更新的大数据平(píng)台,就是(shì)他(tā)们的战场。
“把数(shù)据管(guǎn)好、用好(hǎo),大家才能更安全!”在吴胜巧看来,信息化社会,数据就是决(jué)策的(de)大(dà)脑。依托技术(shù)将有价值的信息从海量数据(25.170,-1.34, -5.05%)中提取出来(lái),不仅让一线部门在源(yuán)头防控排查、监测、预警(jǐng)中“耳聪目(mù)明”,更是政府决(jué)策部门实施(shī)科学防治的重要(yào)参考。
利用数据平台可以快速追(zhuī)寻(xún)与确诊病例有密切接触的人员,并(bìng)通知到位,温州市瓯海区(qū)梧(wú)田(tián)街道党工(gōng)委书记王珧珽对此深(shēn)有体会,“如果没有大(dà)数据帮忙,我(wǒ)们的工作开(kāi)展起来就像一(yī)只无头苍蝇(yíng)。”
2月1日,得知梧(wú)田(tián)街道(dào)龙霞南路小敏粉干店老板父子确诊新冠肺炎的消息后(hòu),王珧珽连(lián)夜牵头成立了处(chù)置(zhì)工作专班(bān),但如何(hé)在短(duǎn)时间内排查(chá)出密(mì)切接触(chù)者,快速切断潜在(zài)传染源,却让王珧珽(tǐng)不知从何下手。
最后,在上级部(bù)门(mén)及时协调下,通过三大运营商(shāng)数据(jù)比对(duì),发现15天内有3615人曾在粉干店附近活(huó)动过。人数虽多,但摸排范围却是明(míng)确了。王珧珽的工作也有了方向:迅速安排工(gōng)作人员逐一(yī)电话(huà)联系(xì)排查;通过监控系统逐一比对……最终准确锁(suǒ)定255名密切接触者,其中包(bāo)括40名曾(céng)进(jìn)入过粉干店的人员,并及时采取了(le)隔离观察措(cuò)施(shī)。一场可(kě)能(néng)扩散的疫情,得到及(jí)时控制。
数据能不能跑(pǎo)在疫情扩散前(qián)面,其实,从一开始,就是一场数(shù)据与疫(yì)情的(de)较(jiào)量(liàng)。1月28日国家(jiā)卫健委高级别专家组成(chéng)员李兰娟院(yuàn)士接受央视《新(xīn)闻1+1》采访时(shí)表示,专家正(zhèng)利用大数据技术(shù)梳理感染者(zhě)的生活轨(guǐ)迹(jì),追踪人群接触史,锁定感染源及密(mì)切接触人群(qún),为疫情防控提供宝(bǎo)贵(guì)信息(xī)。
李兰娟在连线中提到(dào),某位患(huàn)者曾表示自己(jǐ)并无重(chóng)点疫区接触史,但经过大数据排查,发现(xiàn)其至(zhì)少接触过3名来(lái)自(zì)重点疫区的(de)潜在患病(bìng)人员。可见大数(shù)据技术通过(guò)追(zhuī)踪移动轨迹、建立个体关(guān)系图谱等,在(zài)精准定(dìng)位疫情传播路(lù)径(jìng),防控疫情扩散方面的(de)重要作用(yòng)。
各地通过确认病例(lì)轨(guǐ)迹追踪,进行深入排查。2月3日(rì),浙江省温州市鹿城区(qū)疫情防控作(zuò)战系统正式上(shàng)线,进一步优(yōu)化疫情信息和各类数据(jù)共享(xiǎng)机制(zhì),只要打开(kāi)系统平台,各环节工作人员就能查询各类信息。
针对人们最(zuì)为关注的重(chóng)点人员防控问题(tí),该系(xì)统依托网格化管理,在保护个人(rén)隐私的基础上,能追踪到确(què)诊、疑似、留观、居家隔离、密切(qiē)接触、返流等人(rén)员的空间分布及个体(tǐ)基本(běn)情(qíng)况(kuàng)的信(xìn)息,建(jiàn)立起关系(xì)图谱,构建人员网络体系,准确定(dìng)位到社区、小区(qū)、楼(lóu)栋,并精准监(jiān)控(kòng)有(yǒu)关联的防疫责任人(rén)。
借力支撑 减少交叉感染概率
2月(yuè)9日(rì),北京地(dì)铁10号线牡丹园地(dì)铁站,人流明显增加,却看不到手拿测温仪在安检口检测体温的工作(zuò)人员。
其实,在乘客无感通行时(shí),一套AI测温设备正在快速地工作(zuò)着,每一(yī)位乘客的体温已经在监测屏幕(mù)上呈现,一旦出(chū)现异常,马上就会发出警报。
为打好疫情防控阻击战,北京市(shì)出台政策,促进大数据和(hé)人工智能应用。要(yào)求深入实施北京(jīng)大数(shù)据行动计划,鼓(gǔ)励政府数据和社会数(shù)据融合共(gòng)享、互动互用(yòng),联合开展筛选排查、物资调配等智能(néng)应用研发。
这套AI测(cè)温(wēn)设备就是为应对返程(chéng)高峰带来(lái)的(de)挑战,由北京市(shì)政府相关部门(mén)联(lián)合企业(yè)开发的。此时,在人流量(liàng)较大的地铁口(kǒu),仅需1名工作(zuò)人员就能够管控现场,人(rén)员密度大大降低,也减少了交叉传染的风(fēng)险。据介绍,借(jiè)助大(dà)数据技术,这(zhè)套系(xì)统(tǒng)还能够以(yǐ)图搜(sōu)图、碰撞比对,计算出发热(rè)者的轨迹(jì)、同行(háng)者、密切接触人员等,辅助追踪疑似对(duì)象。
管控(kòng)人口流动,是防(fáng)止疫情扩散的重要途径(jìng)。面对来势汹(xiōng)汹(xiōng)的疫情,得益于大数据的支(zhī)撑(chēng),人们可以第一时间(jiān)获取相关信息,提高自我防护意识(shí),并实现在线教育、远程办(bàn)公、远(yuǎn)程诊疗等需求,为居家隔离,减少交(jiāo)叉(chā)接触感染提供(gòng)保障。
比如在线诊疗,互联网平(píng)台上就有类(lèi)似腾讯医典、阿里健康等大众平(píng)台(tái),也(yě)有像微医、丁香医(yī)生、平安(ān)好医生、春雨医生等专业平台,它们都推(tuī)出(chū)了针对(duì)新(xīn)冠(guàn)肺炎的问(wèn)诊专区,人(rén)们可以即时(shí)咨(zī)询解疑。而不少医(yī)院为减少人流量,也(yě)开设“网上发热门诊”,为发热患者提供在(zài)线(xiàn)咨询和诊疗服务。
在贵州,为防止办事群众(zhòng)聚集办事大厅带(dài)来的疫(yì)情防控风险,贵州充(chōng)分发挥大(dà)数(shù)据优势,全(quán)面启动政府服(fú)务事(shì)项“线上办”服务,畅通“不见面”办事数据(jù)通(tōng)道。数(shù)据(jù)显示,疫情发生(shēng)以来,贵州政务服务网PC端已(yǐ)开展各(gè)类服务1009.16万次,针对4270个网上申(shēn)报(bào)的(de)重点审批(pī)服务办件,已办结3774件。大数据,已成为支撑(chēng)贵州打好疫情防控阻击战的重要利器。